電力ケーブルの故障検知方法

リリース時間: Sep 24,2024

電力ケーブルは電力として伝送される「血管」は、その健康状態が電力網全体の安定と安全に直接関係している。複雑なケーブル故障に直面して、適切な検出方法を選択することが重要である。本文はよく使われる電力ケーブルの故障検知方法を紹介し、データ分析を通じてその優位性と限界をさらに説明する。

赤外線サーモグラフィ

データ分析によると、赤外線サーモグラフィの応用効果に関する研究によると、過負荷や接触不良による発熱故障を検出する場合、赤外線サーモグラフィは正確に識別できる95%以上の故障点は、応答時間が平均的に10分以内です。これは、この方法が熱故障を迅速に定位する面で顕著な優位性があり、誤報率が低いことを示している。

高周波パルス反射法

データ分析の比較: 高周波パルス反射法は従来のケーブル故障検出方法 (例えば、人工巡視、音響測定法など) と比較して、精度と効率が著しく向上している。統計によると、高周波パルス反射法は80%のケースでは、故障位置決め誤差を5メートル以内で、従来の方法に比べて約減少しました。30%の検索時間です。しかし、この方法は高抵抗故障の検出効果が相対的に弱く、他の方法と組み合わせて使用する必要がある。

部分放電検出法

データ分析事例: ある地域の電力網に対して1年間の部分放電監視を行うことで、この方法が潜在的なケーブル故障を警告し、故障による停電事故を回避したことを発見した。データ分析によると、部分放電検出法は早めに6-12ヶ月にケーブル絶縁劣化の兆候を識別し、突発性故障の発生率を大幅に低下させた。

アース抵抗検出法

データ比較分析:接地抵抗検出法はケーブルの接地故障を判断する重要な手段として、その検出結果の正確性は直接故障処理の効果に影響する。研究によると、接地抵抗値が標準値を超えた場合 (一般的には4Ω 以下) は、故障が発生する確率が著しく増加する。そのため、定期的に接地抵抗値を検出し、履歴データを比較することで、接地問題をタイムリーに発見して解決し、故障の拡大を避けることができる。

衝撃高圧フラッシュテスト法

データ結果によると、高抵抗故障の検出において、衝撃高圧フラッシュテスト法は独特の優位性を示した。一連の実験データによると、この方法は高抵抗故障の識別率が高くなった90%以上で、かつ短時間で (一般的には超えない)30分) 故障位置決めを完了します。しかし、この方法は設備に対する要求が高く、操作中に一定の安全リスクがあり、専門家の操作が必要である。

知能検査法

データ分析傾向: 知能技術の発展に伴い、知能検査法のケーブル故障検査への応用はますます広くなっている。大量の監視データを分析することで、知能システムはケーブルの寿命を予測し、健康状態を評価し、事前に警告信号を出すことができる。データ分析によると、知能検査法を採用した電力網の故障率は約下がった20%同時に、修理作業の目的と効率を高めた。

データ分析と比較を通して、異なる電力ケーブルの故障検知方法はそれぞれメリットと適用シーンがあることがわかる。実際の応用では、故障タイプ、現場条件などの要素を総合的に考慮し、適切な探知方法または複数の方法を組み合わせて使用しなければならないケーブルの故障がタイムリーかつ正確に発見され、解決されることを保証する。将来、技術の進歩と革新に伴い、ケーブル故障検知方法はよりスマートで効率的になり、電力系統の安定運行にもっと強固な保障を提供する。

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